车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
9.1 云平台支付系统开发思路
传统停车系统：在以往的系统中，所有的停车场系统在开发思路上是基于有人操作着眼点，需有的停
车场处理都需要人工干预，系统才能正常运行。
云平台支付系统：云平台支付的研发站在一个全新的高度，基于停车场系统智能化，无人化，人机交互
化，为前提设计的全新系统。让停车管理系统自动运行，无需人工干预。
9.2 云支付系统与传统系统差别
项目 | 传统系统 | 云支付系统 | 结论 |
岗亭电脑 | 云支付平台 | 云支付系统调试简单，直接升级更换 | |
客户端软件 | 客户端软件 | 现场可不需要岗亭，管理处集中监控 | |
光纤网络 | 光纤网络 | 管理处集中管理，还可远程抬闸 | |
结构 | 摄像机 | 摄像机 | |
显示屏 | |||
显示屏 | |||
道闸 | |||
道闸 | |||
客户端软件 | 云平台 | 传统系统只能在电脑端管理 | |
软件 | 优惠券系统 | 云支付系统，多系统整合一个平台，PC | |
优惠券小程序 | 端，，移动手机端都可以管理 | ||
后台查账小程序 | |||
软件升级 | 人工现场升级 | 远程自动升级 | 更新更及时，系统更稳定 |
局域网络 | 光纤宽带 | 云支付系统， | |
光纤宽带 | 4G 无线网络 | 组网方式灵活， | |
组网方式 | 光纤宽带+4G 无线网络 | 使用更放心。 | |
现金支付 | 聚合支付 | 传统停车场：主要提供临时车缴费 | |
微信支付 | 云支付系统：临时车缴费，月租车延 | ||
支付方式 | 支付宝支付 | ||
期，储值车充值都可以手机支付。 | |||
无感支付 | |||
银行直连（光大、农行、 | |||
建行等） | |||
故障处理 | 人工现场处理 | 系统自带纠错机制 | 云支付系统可以不断修正系统 |
远程后台处理 | 断电后重启后自动启动 | ||
短信故障报警 | |||
调试 | 现场调试 | 系统远程调试和设置 | 云支付系统支持远程调试， |
简化了设置步骤， | |||
对实施人员要求降低。 | |||
培训 | 反复多次培训 | 管理处托管，人员稳定， | 有效解决了保安人员流动带来的多次培 |
保安流动性大，年纪大 | 培训简单。 | 训。 | |
车牌识别一体机参数
车牌识别：
支持牌照类型：普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、新式武警车牌、新式车牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌
适应车速：0-150公里/小时
识别特征：号码，颜色，类型，宽度
输出结果：车辆特征图像、车牌图像，牌照号码，颜色，类型，通过时间
成像：高清H264，MJpeg输出，支持输出JPEG格式抓图
支持线圈，视频，485，网络等触发方式
支持智能自动，手动调节白平衡
手动调光，基于图像的灯光控制
基于车牌高度的曝光控制
摄像机参数：
号牌识别率：白天≥99.8%；夜间≥99.6%
号牌检出率：白天≥99.9%；夜间≥99.7%
数据接口方式：10/100M以太网TCP/IP
图像传感器：1/3”CMOS
有效像素：1080P
工作温度：-25℃-70℃
工作湿度：≤90%
电源电压：直流7-24V,纹波＜200mV
外形尺寸：452*145*133mm
重量：2KG
整机功耗：7W
贮存温度：-50℃~120℃
